La Agricultura Inteligente será un referente en la próxima Agritechnica

La Agricultura Inteligente, o Smart Farming, será uno de los puntos clave en la próxima edición de la feria Agritechnica. La soluciones de Smart Farming ayudan a los agricultores a conseguir los objetivos de mayor productividad con un menor coste, además de ser más respetuosos con el medioambiente.

Agritechnica reunirá las mejores soluciones en Agricultura Inteligente. En agricultura, el cambio de paradigma hacia la digitalización está en marcha. Muchas granjas han reconocido sus beneficios y ya están utilizando tecnologías digitales, como maquinaria y sensores inteligentes, así como sistemas de gestión agrícola. Las soluciones de Agricultura Inteligente, o Smart Farming, ayudan a los agricultores a administrar la granja de manera más efectiva, utilizar los recursos de manera más eficiente, simplificar las operaciones, personalizar la producción de cultivos para las condiciones locales y, en última instancia, tomar las decisiones óptimas.

Muchos agricultores han reconocido los beneficios de la digitalización y están utilizando ampliamente las tecnologías digitales en sus fincas. Cada vez más, la digitalización se ve como una oportunidad para una agricultura más sostenible.

Las tecnologías digitales se utilizan en la producción de cultivos para la Agricultura Inteligente y la agricultura de precisión. La Agricultura Inteligente automatiza el trabajo en el campo y aligera la carga de los agricultores, mientras que la agricultura de precisión, como sugiere su nombre, tiene como objetivo el cultivo específico y preciso de las tierras agrícolas. En última instancia, ambos tratan de generar valor agregado mediante la combinación y evaluación de datos.

Sensores para digitalización

Los sensores son la columna vertebral de la agricultura inteligente y de precisión. El uso de imágenes satelitales para monitorear las poblaciones de plantas en busca de enfermedades y deficiencias de nutrientes, o cámaras para distinguir las malezas de los cultivos son solo dos de los muchos ejemplos que ya están disponibles. Los algoritmos personalizados procesan las mediciones del sensor, que luego se utilizan para tomar decisiones sobre el manejo de cultivos, por ejemplo, para calcular las entradas de fertilizantes y pesticidas, optimizados para las condiciones locales, analizar las condiciones del suelo o controlar el riego del campo.

Los avances más recientes en tecnología de sensores se exhibirán en Agritechnica, que se llevará a cabo del 12 al 18 de noviembre de 2023 en el recinto ferial de Hannover, Alemania, donde los expositores presentarán sus últimas innovaciones, que cubren una amplia gama de aplicaciones. Además de la tecnología de sensores avanzada, el centro de atención de la feria «Smart Farming» contará con demostraciones en vivo y otras mejores prácticas de tecnología inteligente que optimizan el cultivo, cumplen automáticamente con los requisitos de documentación y maximizan la eficiencia de los recursos.

Asistencia al operador de la máquina

Los sensores inteligentes, como la cámara y el radar, se utilizan cada vez más para aliviar la tensión del operador de la máquina que conduce el vehículo agrícola, apoyando actividades como la carga optimizada de los vehículos de recolección y el deshierbe mecánico. El poder de procesamiento cada vez mayor está conduciendo a mayores velocidades operativas de los vehículos y las correspondientes mejoras en el rendimiento del trabajo en el campo.

La realidad aumentada (AR), en la que una imagen generada por computadora se superpone a la visión del mundo real del operador de una máquina, también es cada vez más importante, ya que permite al conductor tomar decisiones informadas sin tener que cambiar la concentración del camino a seguir a un monitor separado.

A pesar de tales sistemas de apoyo, los conductores aún pueden experimentar altos niveles de estrés durante los períodos de actividad intensa, como la temporada de cosecha. Los sistemas que monitorean la frecuencia cardíaca y los movimientos oculares del conductor y buscan signos de somnolencia, como bostezos o frotarse los ojos, pueden alertar al conductor si es necesario e incluso detener la máquina si es necesario.

Los robots agrícolas conquistan los campos

Los robots agrícolas, a veces llamados agribots o robots de campo, se encuentran sin duda entre los ejemplos más llamativos de agricultura digital. Un número cada vez mayor de robots de campo autónomos están realizando trabajos, como sembrar, fertilizar, labrar y cosechar, y, como no necesitan un descanso, pueden hacerlo las 24 horas del día. Las máquinas autónomas tienen muchas ventajas. Los ahorros drásticos en insumos agrícolas y tiempo de trabajo, junto con una mejor conservación del suelo, garantizan una mayor sostenibilidad al mismo tiempo que reducen los costos.

En cultivos especiales que requieren mucha mano de obra, pueden compensar la falta de personal. Todavía deben aclararse algunas preguntas sobre seguridad y responsabilidad, pero su futuro es casi seguro. Los muchos productos notables que se exhibirán en las salas de exposiciones de Hannover no dejarán ninguna duda a los visitantes al respecto.

Información del cielo

La digitalización no se limita al suelo. La cantidad de drones que se utilizan en la agricultura continúa aumentando, con sus cámaras a bordo de alta resolución que brindan información útil sobre la calidad del suelo, para el control de enfermedades y la infestación de malezas en tierras de cultivo, o información valiosa sobre el crecimiento de las plantas. Si están equipados con una cámara termográfica, los drones podrían verificar si hay niños o animales en un campo antes de la cosecha.

Los drones grandes ahora se ven cada vez más sobre las empinadas laderas de los viñedos, donde se utilizan para la protección de cultivos, ahorrando esfuerzo y energía. y en campos de maíz se están utilizando para aplicar Trichogramma en grandes áreas para el control del barrenador del maíz.

Mejoras en la gestión operativa

Muchos agricultores europeos consideran que la documentación agrícola simplificada es un beneficio de la digitalización. Los sistemas de gestión de fincas pueden procesar datos y analizarlos en detalle para una finca específica, lo que ayuda, por ejemplo, con las decisiones de gestión de cultivos y las solicitudes de subsidios agrícolas, además de mejorar la gestión de la finca.

El objetivo general es vincular la agricultura con otros actores en la cadena de valor, optimizando así los flujos de bienes y materiales. Tanto los proveedores primarios de maquinaria e insumos agrícolas como las ventas y el comercio intermedios podrían beneficiarse. También sería deseable un intercambio fluido de datos entre los sistemas de gestión de los agricultores y el gobierno, pero muchos sistemas de TI gubernamentales carecen de las interfaces abiertas necesarias, lo que impide la transferencia de datos digitales.

La interoperabilidad debe mejorar

Las granjas no son de una sola marca con maquinaria e implementos que normalmente provienen de una variedad de fabricantes, sino que solo la comunicación más simple entre el tractor y el implemento a través de ISOBUS, la red de automatización de maquinaria agrícola, funciona sin problemas. La implementación de funciones de red más complejas en un entorno híbrido de este tipo es significativamente más desafiante y los sistemas propietarios de los fabricantes pueden dificultar el intercambio de datos fluido. Según una encuesta de Bitkom, más de la mitad de los agricultores alemanes ven la interoperabilidad como uno de los mayores obstáculos para la digitalización en la agricultura.

“Muchos sistemas basados en sensores, como el popular ‘sensor de nitrógeno’, vienen con su propio software y, si bien cada sistema es fácil de instalar y usar, no existe una plataforma de datos general que reúna todos los resultados para obtener una descripción general simple. Esto significa que el agricultor tiene que acceder a cada sistema de forma individual, lo que no solo lleva tiempo, sino que tampoco le da la oportunidad de ver todos los datos juntos”, dice Florian Schiller, director de proyectos de agricultura digital, Centro Internacional de Producción de Cultivos DLG.

La DLG (Sociedad Agrícola Alemana), organizadora de Agritechnica, es parte de un equipo internacional en el proyecto EU-horizon “Agricultural Interoperability and Analysis System” (ATLAS), para desarrollar una red abierta de interoperabilidad para permitir que cualquier sistema proporcione o recupere datos de forma sencilla. .

La cobertura de la red es un problema

La cobertura de la red móvil sigue siendo un problema en muchas regiones rurales. La digitalización requiere una cobertura nacional de alto rendimiento, en particular porque los volúmenes de datos que se procesan en línea y se accede a ellos en tiempo real aumentan constantemente. La falta de conectividad impide la comunicación entre la maquinaria y con el agricultor, limitando así los beneficios de la digitalización en muchos lugares.

Big Data requiere trabajo en red

La creciente recopilación, almacenamiento y análisis de información a menudo da como resultado cantidades considerables de datos, que solo pueden procesarse de manera significativa utilizando el llamado análisis de «Big Data», cuya combinación y evaluación ayudan a los agricultores a tomar las decisiones estratégicas correctas (a largo plazo). y decisiones operativas (a corto plazo). Sin embargo, los requisitos previos para esto son una red inalámbrica robusta y el acceso a suficientes recursos en la nube.

El potencial de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) es actualmente el tema de moda. Aunque la IA a veces es controvertida, los sistemas de autoaprendizaje pueden ser de gran beneficio para la agricultura. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden usar años de datos de la granja para hacer que las operaciones de la granja sean más transparentes. Las claves del éxito, adaptadas a una granja específica, pueden derivarse, lo que lleva a mejores decisiones. Por ejemplo, las enfermedades de las plantas, las malas hierbas o las plagas pueden detectarse antes o pronosticarse, según el clima, la ubicación y otros factores. Los nuevos desarrollos se pueden ver en Hannover este año.